在國家級(jí)智能制造示范工廠評(píng)選中，冀東水泥旗下7家成員企業(yè)成功入選，成為建材行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的突出典范。這一成就的背后，是其對智能工廠建設(shè)的系統(tǒng)性布局，尤其是將人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)作為核心驅(qū)動(dòng)力，深度融合于生產(chǎn)、管理與決策全鏈條，從而實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)制造向智能制造的跨越式發(fā)展。

冀東水泥建設(shè)智能工廠的核心路徑，正是圍繞人工智能基礎(chǔ)軟件的自主開發(fā)與場景化應(yīng)用展開。具體而言，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)層面：

打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，夯實(shí)“AI地基”。冀東水泥沒有簡單采用通用解決方案，而是針對水泥行業(yè)工藝復(fù)雜、流程連續(xù)、變量繁多的特點(diǎn)，自主或協(xié)同開發(fā)了專用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)中心。該平臺(tái)如同工廠的“智能中樞”，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)線上的海量數(shù)據(jù)（如溫度、壓力、設(shè)備振動(dòng)、能耗等），并進(jìn)行清洗、治理與標(biāo)準(zhǔn)化。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)了適配的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫和模型管理工具，為上層AI應(yīng)用提供了穩(wěn)定、高效、可復(fù)用的開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境。這避免了“數(shù)據(jù)孤島”，使得跨工序、跨廠區(qū)的協(xié)同分析與優(yōu)化成為可能。

聚焦關(guān)鍵場景，開發(fā)專用AI模型與軟件。冀東水泥將人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)聚焦于能直接創(chuàng)造價(jià)值的生產(chǎn)與運(yùn)營核心環(huán)節(jié)：
1. 智能質(zhì)量控制：開發(fā)基于機(jī)器視覺和光譜分析的AI軟件，用于原材料成分在線監(jiān)測與熟料質(zhì)量實(shí)時(shí)預(yù)測，替代傳統(tǒng)的人工取樣和實(shí)驗(yàn)室分析，極大提升了質(zhì)量一致性與管控效率。
2. 預(yù)測性維護(hù)：開發(fā)設(shè)備健康管理軟件，利用振動(dòng)分析、熱成像與時(shí)序數(shù)據(jù)分析模型，精準(zhǔn)預(yù)測風(fēng)機(jī)、窯、磨機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備的故障風(fēng)險(xiǎn)，變“計(jì)劃檢修”為“預(yù)測性維護(hù)”，大幅降低非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本。
3. 工藝參數(shù)優(yōu)化：開發(fā)水泥燒成過程智能優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，模擬復(fù)雜工況，自動(dòng)尋優(yōu)最佳工藝參數(shù)（如喂料量、風(fēng)速、溫度等），在穩(wěn)定質(zhì)量的前提下，實(shí)現(xiàn)能耗（尤其是煤耗、電耗）的顯著降低。
4. 智能安全環(huán)保：開發(fā)安全行為識(shí)別與排放預(yù)測軟件。通過視頻AI分析人員作業(yè)行為是否符合規(guī)范，主動(dòng)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)通過模型預(yù)測污染物排放趨勢，實(shí)現(xiàn)環(huán)保指標(biāo)的超前管控。

構(gòu)建“平臺(tái)+應(yīng)用”的敏捷開發(fā)與持續(xù)演進(jìn)體系。冀東水泥認(rèn)識(shí)到智能化并非一蹴而就，因此建立了由IT工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家與一線工藝專家組成的跨界團(tuán)隊(duì)。他們基于統(tǒng)一的底層平臺(tái)，采用模塊化、微服務(wù)化的開發(fā)方式，能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，迭代和部署新的AI應(yīng)用。這種模式不僅保障了軟件的實(shí)用性和專業(yè)性，也使得智能工廠的能力能夠像“搭積木”一樣持續(xù)擴(kuò)展和升級(jí)。

冀東水泥的7家智能工廠標(biāo)桿，并非僅是自動(dòng)化設(shè)備的堆砌，其內(nèi)核是通過自主研發(fā)和深度應(yīng)用人工智能基礎(chǔ)軟件，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察，將洞察轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、能源利用和安全管理水平的全面提升。這為傳統(tǒng)制造業(yè)，特別是流程工業(yè)，提供了可借鑒的智能化轉(zhuǎn)型范式：即以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向，以自主可控的AI軟件能力為支點(diǎn)，扎實(shí)推動(dòng)信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的深度融合，方能真正駛?cè)胫悄苤圃斓目燔嚨馈?/p>